向數百萬人傳播相同訊息的大眾行銷時代一去不復返了。
他們滲透根據各種數據點對受眾進行精細化來大規模地實現這一點。不相關的訊息，或因資料管理不善而破壞他們的信任。
在本文中，我們將介紹最常見的實際受眾群體詳細類型，分享突出具有性的範例，並如何介紹在不違反資料法規的情況下對行銷活動進行剖析。
什麼是消費分析？
受眾分析是指根據各種受眾將受眾劃分為多個較小的受眾特定。
它可以廣泛地按地點劃分行銷活動，也可以具體地按受眾的興趣、愛好和行為劃分。
人群解讀本質上很有意義。
自從行銷出現以來，受眾細分就已經存在。
透過利用多個數據點來縮小受眾群體的範圍已經發生了變化。
為什麼受眾分析很重要
麥肯錫的一項調查顯示，71%的消費者表示他們期待個人化服務，76%的消費者在供應商不提供服務時感到沮喪。
這些數字反映了消費者積極參與品牌的願望——創建帳戶、註冊電子郵件清單或購買產品。
他們希望您獲得這些數據，他們提供相關的產品推薦 – 例如，如果您購買了漂亮的皮革樂福鞋，則可以提供擦鞋套件。
如果您不進行任何類型的受眾群 新加坡電話號碼數據 體剖析，您的售後活動可能會讓客戶感到沮喪。你為什麼認為我需要那個？
為了避免這種情況，您需要對受眾進行細分，以便可以在客戶流程的各個階段提供相關內容。
受眾細分的5種關鍵類型
為了幫助您向正確的人提供正確的內容或確定分析中的關鍵觀點，您可以使用五種類型的受眾分析：人口統計、行為、心理、技術和交易。
人口統計細分
人口統計分析是指根據位置、年齡或其他因素等人口統計數據點對更大的人群群體進行分析。
貿易戰的人口統計解析依據是位置，在行銷工作中很容易利用它。
但更先進的人口統計資料點的處理變得越來越敏感。需要深思熟慮、認真對待這一領域，確保嚴格遵守隱私法規。
潛在的數據點：
- 地點
- 年齡
- 婚姻狀況
- 收入
- 就業
- 教育
有效的人口統計解讀範例：
針對不同地點的服裝品牌需要考慮不同的天氣條件。
以下是 North Face 在 Facebook 和 Instagram 上向不同受眾投放的兩則廣告，以突出不同的系列：
（圖片來源）
每個系列都有不同的特色，並在文案甚至媒體上使用不同的方法。但如果您不想依賴這些資料探勘公司，這並不代表您沒有深入的選擇。
考慮允許人們在雜質中加入簡短的調查來選擇自己的興趣或偏好。
這是一個容易解讀的好方法，而且需要資料探勘公司。
行為細化
行為挖掘根據受眾與您的網站或應用程式的互動來挖掘受眾。
您可以使用各種數據點根據目標受眾的行為進行細分。
潛在的數據點：
- 頁面訪問量
- 推薦來源
- 點擊次數
- 下載
- 影片播放
- 目標完成（例如，註冊新聞通訊或購買產品）
使用行為細化提高行銷活動效率的範例：
一個有效的方法是使用 Matomo 等網路什麼是b2c 行銷？轉換率的操作。
例如，如果案例研究影片極大地提高了轉換率，則可以利用這一成功來提升其晶體管。
然後，您可以在視訊播放器中設定條件 CTA 。潛在客戶的理想範例。
這是不依賴第三方 cookie 的行為解釋範例。
心理解讀
心理分析是指根據您對受眾的個性或偏好的解釋來進行受眾分析。
潛在的數據點：
- 社群媒體模式
- 關注
- 興趣嗜好
- 興趣
有效的心靈解讀：
，阿迪達斯根據觀眾是否喜歡騎自行車或自行車來對此進行解讀。
（圖片來源）
如果您想留意社交平台，可以使用有關嗜好和興趣的調查，以合乎邏輯的方式剖析目標受眾。
技術解析
技術解讀是指根據受眾使用的硬體或軟體來挑選出特定部分的受眾。
潛在的數據點：
- 使用的設備類型
- 設備型號或品牌
- 使用瀏覽器
依裝置類型闡述以改善使用者體驗的範例：
在修改大量平板電腦用戶設計訪問其平台後，一些領先的新聞媒體決定優化其平板電腦瀏覽體驗。為平板電腦用戶提供了專門設備定制的無縫且愉快的閱讀體驗。
交易解讀
交易解讀是指您使用客戶的購買歷史記錄來更好地針對他們的需求發送行銷訊息。
當消費者喜歡個人化時，他們通常會參考他們的實際交易，而不是他們的社群媒體資料。
潛在的數據點：
- 平均訂單價值
- X 個月內購買的產品類別
- 上次購買 X 天以來的消耗品
有效交易解讀的範例：
一家寵物用品商店確定了一部分購買貓糧但不購買其他寵物產品的顧客。購買。
如果您想提高客戶忠誠度並增加收入，您最不應該做的就是發送通用行銷電子郵件。