聚類是對語義核心的細分，並將關鍵字組合到 Web 資源頁面的群組中。一組可能已經適合您目前的著陸頁，而另一組則需要建立和優化單獨的著陸頁。這種細分可以讓您更有效地吸引搜尋流量並滿足用戶對特定查詢的需求。
集群在建構站點結構中起著重要作用。開發得越好，資源的推廣就越有效。
該結構的開發涉及以下操作：
語意核心的收集與形成。
透過登陸頁面將關鍵字組合成群組。
調整網路資源的結構：劃分或組合登陸頁面以適應未滿足的請求。
手動頁面優化。
大多數流程可以自動化，但在某些情況下您必須使用手動最佳化。我們不會詳細考慮對鍵進行分組的程序；我們只會給出它們的名稱作為各種聚類方法的示例。
聚類的類型
按單字形式
查詢被分成包含相似單字的組別。使用的主要工具是Excel（套用篩選器）和Key Collector（分組分析）。這種方法的優點是工作流程的速度和自動化。但就缺點而言，自動化忽略了商業請求的同義詞和數量。
例子。
1. 如果您使用基於語義鄰近性的分組，
同義查詢可能最終會出現在不同的群組中：
團體 要求 電話 手機 購買 手機手機價格 智慧型手機 中國電話號碼庫 智慧型手機購買智慧型手機 智慧型手機價格
2. 透過這種方法，資訊和商業請求被分組在一起，但在不同的頁面上進行推廣：
團體 要求
扇子 購買風扇 風扇
價格
客廳風扇
頂級風扇
除了明顯的商業請求外，還存在隱含商業含義的請求，這使得使用此方法的正確分解變得非常複雜。
按頂部
這是另一種流行的密鑰分割方法。它以卸載頁面 URL 清單為基礎進 如何控制團隊內的發展編輯率 行操作。不存在前面方法提到的問題。使用此方法對指定區域「莫斯科」進行相同的查詢形成群組：
不。 要求 集群中的查詢
1 電話
智慧型手機
購買手機購買智慧型手機手機 電話數據 價格智慧型手機價格 6
不。 要求 集群中的查詢 1 購買風扇 風扇價格 2 2 頂級粉絲 1 3 客廳風扇 1
當分解成簇時，在這種情況下通常需要：
確定解析熱門網站的區域。
決定群集的強度：指定不同請求的最小公共位址。
選擇拆分關鍵字的方法。
方法
柔軟的。要形成集群，一個組中的每個請求必須與另一組中的至少一個請求相關聯。
中等的。要建立群組，每個請求必須與一個主（標記）請求關聯。
難的。叢集中的所有查詢必須互連。
在圖中，這些聚類方法可以表示如下：
可以根據組的強度來決定連接的存在。
如果其值為 2 且方法為 Hard，則群組中的每個請求至少有兩個公用 URL。
為了根據這些方法進行分組，請使用以下工具：Just Magic、Rush Analytics、Coolakov、Key Collector（適合該主題的頂部是從搜尋引擎下載的）。
積極的一面是快速執行和最大程度的自動化。缺點是設定類型和強度時有一定的風險：
由於佈局過多而創建額外的頁面；
提供使用者不準確符合其興趣和需求的資訊。
按搜尋需要（意圖）
這種方法特別關注資源的主題，需要深入研究內容的主題。
看來按意義對查詢進行聚類是最理想的方法。
這裡的明顯優勢是完全滿足顧客的需求。缺點是流程緩慢且勞動成本高。因此，這種方法只適合小型站點。
基於 TOP，依意義（意圖）進行聚合
首先，使用 TOP 自動分組，然後將結果組手動組合成更廣泛的組。
優點：第一階段自動化，第二階段手動、詳細分組。沒有什麼具體的缺點。
內容的完整性不僅對於資訊網站有要求，在商業領域也是如此：類別描述、產品卡、付款和送貨頁面必須最大限度地滿足用戶的興趣。
基於按意圖細分的 TOP（過度聚類）
與先前的方法類比：首先由TOP使用任意服務進行自動聚類。接下來，這些群組被手動劃分為與更精確的查詢相對應的狹窄集群。
優點在於自動執行初始步驟，然後進行手動詳細分組。沒有缺點。
過度集群提供最符合需求的集群。由於對使用者查詢的準確回答，這種方法可以幫助優化程度較低的資源到達頂部位置。
最有效的分組方法
我們多年的經驗證明了有效群集的兩種選擇：按 TOP 進行合併，以及按意圖進行細分。
第一階段自動化加快了大量資料的處理速度（使用專業的軟體解決方案和服務）。第二階段是人工集群，形成競爭群體，優化資源結構。
大多數情況下，拆分和合併不被視為分開的。在手動階段，SEO專家會根據專案的具體情況和競爭程度自行決定是否需要分割或合併。