例如，您可信息，然后手动将这些信息输入电子表格。您想向资助者提供更详细的报告，但您需要新工具或更多员工时间来做到这一点。因此，在数据方面，您更多的是被动的，而不是主动的。 如果您的组织处于数据成熟度模型的承诺阶段，请开始与领导层和利益相关者讨论数据在组织中的作用。研究您可能使用的更集中的数据收集系统，并选择一种来实施。
然制定一个全面的计划
让您的新数据计划顺利实施，并帮助您 whatsapp 号码数据 进入数据成熟度模型的下一个级别。 2. 计数输出 处于统计产出阶段的机构有正式的数据收集流程。虽然您收集的数据可能存在差距，但您已经确定了需要哪些数据来改善服务交付，并建立了跟踪这些数据点的系统。 在此阶段，您的组织会跟踪服务交付和计划的具体相关输出。这些具体的数据点可帮助您了解服务对客户的影响。
您的数据中可能存
在空白，但您正在努力识别和填补这 务的自动化让实验室人员可以专 些空白，以提高计划的可见性。 在计算产出阶段，您可能还需要向资助者汇报。此时，您可以有效地分享有关产出的数据，但您需要完善您的系统，以便长期满足资助者的期望。 想要深入了解数据成熟度模型的前两个阶段？下载我们的免费深入指南以了解更多信息。 3. 衡量成果 在衡量结果阶段，您将超越奠定基础的工作，开始形成系统的、有组织的、可能基于云的数据收集流程。
在此阶段您可以高瞻远
瞩地看待成果，并改善服务交付，因为您能 欧洲数据 够跟踪关键指标。您可以衡量和跟踪数据趋势，以做出短期决策，从而改善非营利组织的绩效。 要到达这个阶段，您首先需要了解两个关键术语之间的区别：输出和成果。 输出和成果的定义是我们数据成熟度模型中使用的两个重要术语。 产出是您的组织收集的单个数据点。例如，一家食品银行的产出可能是在三个月内为 100 名社区成员提供 320 顿餐食。