商业智能(BI)是指企业用来收集、存储和分析数据以支持其决策过程的工具和系统。商业智能系统本质上包括软件应用程序、数据库和工具的组合，允许企业访问、分析和可视化其数据。通过使用商业智能，企业可以深入了解其运营、客户和市场，从而帮助他们做出更好的决策并提高绩效。
全球商业智能统计
让我们一起根据Statista的数据来检查一下商业智能领域的数据，这些数据已被证明在全球范围内有效且可靠：
- 预计到 2022 年商业智能软件部门的收入将达到 234.3 亿美元。
- 预计收入将以 6.75% 的复合年增长率（2022-2027 年复合年增长率）增长，到 2027 年市场规模将达到 324.8 亿美元。
- 预计到 2022 年，商业智能软件领域每位员工的平均支出将达到 6.78 美元。
- 2020年IBM全球市场份额为0.0%。
- 与全球相比，大部分收入将来自美国（2022 年为 117.1 亿美元）。
预计商业智能和分析软件应用 按行业划分的特定数据库 的市场规模将从 2020 年的全球 152 亿美元增长到 2025 年的 180 多亿美元。商业智能和分析软件应用市场是企业应用软件市场的一个子市场。企业应用软件市场旨在满足企业的需求，2020 年全球营业额将达到 2120 亿美元。这些软件程序可以帮助改善供应链管理、管理资源或更好地与客户互动等，从而使公司和企业更容易实现其企业目标。
商业智能和分析
商业智能应用程序用于收集和分析现 服务金融服务 有的可操作数据，以维护、优化或简化业务运营。商业分析工具用于分析数据以预测商业趋势。商业智能和分析市场的领先公司是微软、SAP 和 IBM，2018 年的收入分别为 26 亿美元、21 亿美元和 19 亿美元。
商业智能工具和技术的一些常见示例包括：
1.数据仓库
这些是用于存储和管理大量数据的集中存储库。
2.数据挖掘和分析工具
它们是允许企业从数据中提取见解和趋势的工具。
3. 仪表板和可视化工具
它们是允许企业以图形、图表和地图等视觉格式显示其数据的工具。
4. 报告和查询工具
它们是允许企业创建报告和查询其数据的工具。
总体而言，商业智能是企业深入了解其运营和市场并做出更明智决策的重要工具。
商业智能如何运作？
商业智能系统基本上涉及几个步骤和组件，包括数据收集、数据集成、数据分析和数据呈现。
商业智能系统的第一步是收 领导孟加拉国搜索引擎优化 集数据。此步骤包括确定要使用的数据源和需要收集的数据。数据可以从内部来源（例如运营数据库、市场研究）或外部来源（例如社交媒体）中提取。
下一步是整合数据。它涉及将来自不同来源的数据组合成可用于分析的单一、一致的数据集。此步骤可能包括清理和转换数据，以及解决数据源之间的不一致和冲突。
第三步是分析数据。它涉及使用统计分析、数据挖掘和机器学习等工具和技术来识别数据中的模式、趋势和关系。此分析得出的见解可用于支持决策并提高业务绩效。
最后一步是展示数据和见解。这包括使用可视化和仪表板以易于理解和解释的方式显示数据。数据和见解可以呈现给不同的受众，例如高管、经理和员工，以支持他们的决策过程并提高他们的业务理解。