客户体验 (CX) 专业人士和营销人员越来越依赖客户旅程分析来了解更多有关客户的信息。通过对各个接触点的实时洞察和整个旅程的交互式视图，客户旅程分析软件有助于大规模创造更好的体验。更具体地说，企业可以直观地看到用户采取的各种路径，并优先考虑那些影响业务目标的路径（如销售、收入、客户流失和重复购买）。
如果研究有任何迹象
那么企业正在加倍投入 CX 和数字体验工作。根据451 Research最近的《企业之声》调查报告：
50% 的受访者在新冠疫情爆发后增加了总体预算，以改善线上体验
68% 的数字化企业已经拥有先进的客户体验管理工具
另外 15% 的企业已处于发现或概念验证阶段
随着企业扩大其 CX 预算并且越来越
多的企业将客户旅程分析工具添加 whatsapp 号码数据 到其技术堆栈中，我们需要采取什么措施才能满足您和您的团队的需求？
阅读以了解如何选择最佳的客户旅程分析工具来提升客户体验。
什么是客户旅程分析？它如何帮助 CX 专业人士？
客户旅程分析是持续收集和分
析消费者在与品牌互动过程中所有接触点的行为数据的过程。这种方法的出现是为了帮助品牌在当今的客户体验环境中取得成功。客户体验是留住客户和实现利润的 尽管短视频成为一种流行趋势，但长视频内容仍然为网红提供重要价值 驱动力，这导致公司在服务方面比质量或价格方面竞争更激烈。虽然有大量可用数据，但这些数据分散在接触点、渠道和内部孤岛网络中。
目前，CX 团队可能拥有“Frankenstack”式的洞察技术。许多人正在混合使用传统网站和行为分析工具，如 Google Analytics、客户之声 (VoC) 平台和基本数据可视化软件。您可能已经发现，虽然一种工具在可视化方面很强大，但它对客户细分和行为的深入程度不够。另一种工具可能非常适合跟踪您网站上的用户流，但无法说明其他地方发生的情况。
新一代工具专为应对这些
挑战而设计。客户旅程分析可帮助 CX 团队更加以客户为中心，并促进：
更好地协调业务团队
更牢固的客户关系
敏捷响应不断变化的客户需求
基于真实数据的业务决策
提高客户获取和保留率
增加收入和 CLV
强大的客户旅程分析平台的 7 大功能
如果您想了解客户、更好地利用数据 赌博电子邮件列表 并快速获得答案，客户旅程分析可以提供帮助。但找到合适的工具可能是一项艰巨的任务。
市场上有许多客户旅程分析
工具，每个工具都有不同的优势和功能。与往常一样，最佳解决方案取决于您自己的业务需求和目标。不过，企业级客户旅程分析解决方案至少应提供以下功能：
1.实时数据
鉴于数字互动的速度，实时数据并非可有可无，而是必备条件。如今，卓越客户体验的定义是积极主动 — 即在正确的时间出现在正确的地点，提供个性化建议、解决问题或消除障碍。
为此，客户旅程分析工具必须
通过实时数据管道实时或近实时地整合大量定性和定量数据。
2.预测分析
人工智能正在影响几乎所有行业的未来，客户体验也不例外。预测分析利用人工智能、机器学习和历史数据来预测客户行为的未来模式，从而提升客户旅程分析。
实时预测潜在客户或客户下一步行动的能力使公司能够快速帮助客户更快实现目标。例如，提供适时的折扣、产品推送或根据用户的行业、兴趣或地理位置发送高度相关的内容。随着时间的推移，您可以预测并鼓励客户进行最有可能实现转化的互动。
和亚马逊等公司
都借助预测性推荐发家致富。研究表明，客户更喜欢个性化，66%的消费者希望品牌能够了解他们的个人需求。
3. 强大的数据可视化
客户旅程分析的核心是可视化客户体验。这意味着强大的可视化必须是任何有价值的旅程分析工具的关键组成部分。基本的旅程分析工具可以向您显示客户在您的网站上去了哪里，以及他们是如何到达那里的。但它们并没有描绘出整个旅程的丰富图景，因为其接触点和时间线是分散的。强大的数据可视化可以解决这个问题。
合适的客户旅程分析平台将使您能够放大特定行为，例如渠道切换、跳过步骤、步骤顺序错误或重复以及退出。强大的平台将能够在图表、图形和图解之间快速切换，并将整个客户旅程可视化。
4. 行为细分
客户更喜欢个性化行为细分在实现
个性化方面发挥着重要作用。客户旅程分析软件的一个显著优势是，您可以将整个旅程可视化。但每个人的体验都是独一无二的，您应该针对不同的角色和细分市场优化 CX。在高级客户旅程分析工具中需要注意的 常见行为细分类型包括：
购买行为
场合或时间
寻求的利益
客户忠诚度
用户状态（即首次客户、回头客、品牌推广者）
买家旅程阶段
5.跨渠道数据整合
您的客户通过网站、移动应用、电子邮件、社交媒体等方式与您互动。为了全面了解跨渠道的客户旅程，您需要能够聚合多个数据源，而不会丢失保真度。适当的集成 实现更好的客户体验 使您可以从所有数据源和格式收集定量和定性见解。跨渠道数据集成是客户旅程编排的未来，因为它是跨孤岛识别关键 CX 机会并向客户全渠道体验迈进的唯一方法。
6. 根据客户事件定制警报
自定义警报允许品牌根据其设置的参数跟踪和参与特定事件的发生。当数据中出现重要里程碑时，您将收到通知并可以立即采取行动。
它的工作原理如下：您可以根据要测量的条件创建自定义查询。然后，该工具会在后台运行这些查询，并在满足条件时提醒您。您可以根据事件（例如进入新步骤、填写支持表单或数值或百分比的变化）配置警报。自动化对于时间紧迫的团队来说至关重要，而警报是顶级分析工具的关键功能。
7. 衡量对你的业务至关重要的 KPI
开展 CX 工作意味着企业依靠衡量 KPI 来衡量其 实现更好的客户体验 CX 表现如何，尤其是在投资回报率方面。然而，量化 CX 工作的影响仍然是行业面临的最大挑战。新一批客户旅程分析工具简化了这一挑战，使您能够跟踪关键 CX 指标的影响，例如客户流失率、保留率、客户生命周期价值 (CLV)、服务成本和收入。由于它们是使用来自集成来源的所有数据计算的，因此您不会错过跨渠道营销接触或推荐。