对于开发或部署人工智能系统的组织来说，合规准备工作可能既复杂又艰巨，尤其是对于那些管理高风险系统的组织而言。但合规不应仅仅被视为一种勾选练习。这是一个引领负责任的人工智能创新、与用户和监管机构建立信任的机会。
通过将合规性作为更透明地使用人工智能的催化剂，企业可以将监管要求转化为竞争优势。
在深入讨您应考虑的基本合规策略的具体内容之前，我们先来快速概述一下我们之前讨论过的要点：
欧盟人工智能法案将于 2026 年 8 月全面生效
还有一些条款将提前生效，例如 垃圾邮件数据 禁止执行禁止功能的系统。重要的是，组织必须确保自己有足够的时间和资源来满足《人工智能法案》实施期限的所有方面。
有关时间表、基于风险的分类和合规义务的更多详细指导，您可以阅读本博客系列的前几部分：
遵守AI 法案b博客系列
- 第 1 部分：时间表和 键字超出或超过预测点击率的程度 重要截止日期
- 第二部分：什么是“高风险”活动？
- 第 3 部分：谁必须遵守以及义务是什么？
现在 让我们来看看您可以实施的一些基本策略，以支持您的《人工智能法案》合规之旅。
遵守《人工智能法案》的基本策略
1. 员工意识和培训所有打算以任何方式使用人工智能系统的组 西班牙比特币数据库 织都应该花时间考虑这些系统的潜在影响，并提高员工的意识和技能。
培训对于确保所有团队成员了解其在合规方面的角色并有能力执行《人工智能法案》的要求至关重要。
全面的培训计划应满足《人工智能法案》的关键要求，并包含特定角色的细节。例如，人工智能开发人员可能需要更深入的技术培训，而合规官则需要专注于文档和监管义务。
员工培训计划应根据所处理数据类型和系统预期用途相关的具体风险量身定制。例如，使用对个人影响较大的系统的员工（如负责信贷决策的员工）可能需要比处理非敏感职能的员工更广泛的培训。
2.建立强有力的公司治理
对于提供或部署被归类为高风险或通用人工智能 (GPAI) 的系统的组织而言，强大的公司治理基础对于证明和保持合规性至关重要。如果没有某些要素，组织可能难以满足该法案的特定要求并维护必要的合规性文件。