速度和力量推动着赛车运动采用 NoSQL 技术。在赛车 数据是 NASCAR 和 和速度方面，一级方程式赛车队和纳斯卡车队的目标是相同的。获胜。他们的目标是拥有最快的赛车、招募最熟练的车手，并在比赛前和比赛期间做出最佳的战略和竞争决策。进入数据量呈指数级增长的庞大时代：从赛车中的大量传感器、车手的制服、赛道旁的扫描仪、视频源、天气预报，应有尽有。数据库技术及其管理现在不仅是影响赛道决策的因素，也是确保登上领奖台的关键。
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威廉姆斯车队授权方为 Daniel Foulkes Leon
图为：乔治·拉塞尔 (George Russell) 于 2020 年进站时驾驶 63 号赛车
Augusto Cardoso 是 SportMedia Technologies (SMT) 的首席工程师，该公司是 NASCAR 的合作伙伴，负责汇总、处理和传输所有比赛数据给各个受众。Cardoso 表示，他们在多项运动中的采用速度正在加快：
但一级方程式赛车和
“我们首先采用MongoDB在 Motorsports 组中，大约三年前开始使用 MongoDB。它取代了 SQL 数据库。我们正在将 MongoDB 的使用范围扩大到曲棍球和棒球等其他运动。每项运动都有自己的要求，而 MongoDB 可以提供极大的灵活性。”
一级方程式赛车和纳斯卡赛车从数据分析和处理中获得了明显的好处，但它们的实施和方法却大不相同。在一级方程式赛车中，车队的遥测数据是专有的，并受到高度保护。另一方面，纳斯卡赛车将所有车辆和车队的遥测数据实时提供给车迷、车队和 OEM（原始设备制造商，纳斯卡赛车的原始设备制造商包括福特、雪佛兰和丰田）。 纳斯卡赛车都有一个共同的关键要素：快速采用NoSQL 技术。