简而言之，底线是这样的：如果一个页面排名第 3，但点击率高于预期，Google 可能会决定将该页面排名更高，因为显然很多人对此结果感兴趣。 看起来很明显，对吧？ 如果这是真的，我们应该能够测量它！在这篇文章中，我将尝试证明 RankBrain 间缺失的环节。
谷歌排名中的简单含
义大脑混乱 SNHK184.png 说实话：突然之间，每个人都声称自己是 RankBrain 专家。 RankBrain-shaming 正在迅速成为一种行业流行病。 请问问自 whatsapp 数据库 己：这些人中的大多数人——尤其是那些不是谷歌员工的人，甚至是一些真正为谷歌工作的非常乐于助人、善意的发言人——真的知道他们在说什么吗？我见过很多令人困惑和矛盾的说法。
这里是最狂野的
在 SMX West，Google 的 Paul Hahr 表示 Google 并不 此外保持高效也有助于 真正了解 RankBrain 在做什么。 如果这个在 Google 工作的聪明人都不知道 RankBrain 是做什么的，那么某个随机自称为 SEO 大师的人怎么能确定知道 RankBrain 的所有秘密呢？在 Google 于 10 月 26 日公开宣布 RankBrain 之前，他一定是那些“知道”RankBrain 即将推出的 SEO 人员之一，但他不想破坏这个惊喜。
现在让我们来看看
谷歌两位最知名的人物：加里·埃利斯和约 資料庫資料庫 翰·穆勒。 Illyes 似乎打消了 RankBrain 可能成为最重要的排名因素的想法（我坚信这是不可避免的）。 Google 的 Greg Corrado 曾公开表示 RankBrain 是“对搜索查询结果有贡献的第三个最重要的信号”。
Illyes 还在 Twitter 上表示：
“Rankbrain 让我们更好地理解查询。排名不会影响爬行或索引或更改任何内容。”但后来澄清说：“……它改变了层次结构。” 我完全不同意。它不是。 （无论如何，还没有。
连接仍然很重要
内容仍然很重要。数百个其他信号仍然很重要。 只是 RankBrain 必须替换一些东西作为排名信号。曾经是谷歌第三重要信号的不再是第三重要信号。在 RankBrain 出现之前，它不可能是第三重要的信号！ 现在让我们来看看穆勒。
他认为机器学习将在搜索
结果中变得更加重要，Bing 和 Yandex 已经在这方面做了很多工作。他指出，机器学习需要随着时间的推移进行测试，但在许多有趣的情况下，谷歌的算法需要它以前从未见过的系统。 底线：RankBrain 与 Google 的其他创新一样，一开始只是 Google 方程式中相对较小的一部分。