超級目標時代已經結束。過去兩年，線上廣告平台已轉向人工智慧 (AI)。部分原因是更嚴格的隱私規則以及基於反歧視規則的定位選項的消失。對於行銷人員來說，這意味著在投放廣告時精確觸及所需目標群體的選擇更少，並且更依賴 Google、Meta 和 LinkedIn 的智慧演算法。但他們實際上提供了什麼？分析和 4 個提示。
曾經有一段時間，各種線上廣告平台提供了數百種定位選項。巧妙地結合這些選項被稱為超級目標，如果你擅長它，你就可以準確地到達所需的目標群體。那個時間已經結束了。過去兩年，廣告平台在人工智慧方面取得了重大飛躍。
為什麼超級定位已死
廣告平台中至少發生了三個重要的發展，使超級定位變得更加困難：
歐盟和美國更嚴格的隱私法規意味著第三方（並且越來越多的第一方）cookie 正在被應用程式和瀏覽器淘汰。
由於更嚴格的非歧視規則，各種目的的目標選擇正在消失（例如銀行、房地產、招聘和選拔等）。缺失的目標：性別、年齡、宗教和政治取向等。
針對年輕目標群體的廣告製定了更嚴格的規定，確保超級定位也將在很大程度上消失。
根據廣告平台的說法，解決目標定位缺失的辦法始終是把更多的時間留給人工智慧。您的定位範圍越廣，活動週期越長，機器人就越容易了解哪些使用者最有可能點擊和轉換。
人工智慧：尚處於起步階段
我本人對此持保留態度。儘管人工智慧近年來取得了巨大飛躍，但該技術實際上仍處於起步階段。
只需看看 YouTube 或 Netflix 推薦您觀看的內容即可…當然，其中有很多您真正感興趣的內容，但很容易使系統感到困惑。該演算法的選擇相當粗略且過度。換句話說，這些平台對你的個人資料非常陳腔濫調。你在選擇中多少認出了自己，但這是對現實的諷刺。
而且，人工智慧在很大程度上是一個自我實現的預言。平台為您提供的相同內容越多，觀看的內容就越多。這立即為廣告帶來了許多問題：
大多數看到您的品牌或產品廣告的用戶已經是粉絲。
人工智慧廣告越來越片面化，即針對同一目標群體。你幾乎不再接觸新朋友了。
每個點擊的人都會突然被視為擁有巨大的潛力。即使 阿爾巴尼亞 電話號碼庫 這個人不小心點擊了或幾乎不感興趣。簡而言之，如果有人犯了錯誤，演算法將繼續沿著所選路徑前進。哪怕是一條死路。
語言障礙
比上述更令人煩惱的可能是（大部分）美國演算法與荷蘭市場的細微之處之間存在著巨大的語言和文化障礙。
另請閱讀：人工智慧如何為行銷人員提供創新空間
例如，我為一家社會安全專業公司、一家遠離勞 案件如何在 2 週內透過線上牙科技師課程獲得 2,592 美元的銷售額 動市場的人才招募和選拔機構、一家改革後的大型醫療機構和一家當地牙醫做廣告。
只有最後一家公司正在從人工智慧中獲利。它對其他公司來說沒什麼用，因為他們的業務太專業，人工智慧無法「理解」。
現在怎麼辦？
人工智慧將繼續存在。預計廣告平台不會扭轉當前 目錄 的道路。我們主要是在等待演算法變得更聰明。只有這樣我們才能充分利用荷蘭的可能性。
4個廣告技巧
在那之前，身為行銷人員，我們必須務實，利用我們所擁有的資源。這意味著您必須盡可能幫助演算法到達您想要到達的目標群體。你是怎麼做到的？
創建（盡可能精確）再行銷調用，這些調用至少足夠大，可以用於創建類似的目標群組。
盡可能經常使用負面定位（排除）來對抗過度的自動定位。
讓演算法專注於優質訪客，即對您具有巨大價值的訪客。對於演算法而言，針對硬轉換（例如表單提交）通常很困難，因為範例太少。所謂的「軟轉換」效果會更好。
優化，優化，優化。任何創建行銷活動的行銷人員都應該在兩三天後回來（1）放大進展順利的內容，（2）削減進展不順利的內容。如果你主要將目標留給演算法，情況就更是如此。
結論