令人難以置信的是，自 2012 年 3 月發布以來，Universal Analytics 的生命週期已有 11 年。許多指標和報告都成為了整個行銷人員的基準。這確實是一個時代。
例如，許多行銷人員習慣透過檢查 Universal Analytics Web 介面中的儀表板和標準流量報告來開始每個工作日。那樣的日子有很多很多。他們已經習慣了Universal Analytics，以至於幾乎不假思索地輸入報告、操作數字並使用指標。
然而，自從Universal Analytics停用以來已經過了六個月——恰好是在2023年7月1日，Google停止使用舊版的Google Analytics處理資源請求。有關 俄羅斯電話號碼數據 訪客及其與網站互動的數據在 UA 範式中結構更加清晰的時代已經成為過去。 GA4 為行銷人員帶來了大量機會，但伴隨這些機會而來的是一系列複雜性。
GA4 問題
自 2020 年首次發布以來，GA4 一直飽受錯誤和不一致的困擾。它仍然有糟糕的、有時不合邏輯的文檔、大量的限制和特殊的介面解決方案。但更重要的是，進入網絡分析的門檻顯著增加。
如果您勤奮地專注於 GA4 更新、閱讀文件並具備處理資料的技能（SQL 和基本統計），您可能不會感到任何問題 – 您知道如何為您的產品和行銷建立一個方便且高效的環境資料。但如果你不那麼熟練怎麼辦？這就是問題出現的時候。
在本文中，我們試圖解決經驗不足的用戶（行銷人員、專案經理、SEO 專家和其他人）想要答案的一系列簡單問題。他們沒有時間深入研究 GA4 的複雜性，而是尋求對其功能至關重要的基礎知識。
以前，在Universal Analytics 中，他們可以快速方便地解決問題。現在，溫和地說，情況變得更加複雜。我們已經確定了 8 個此類問題，當前版本的 GA4 要么無法提供答案，要么暗示需要顯著增強答案。那麼，讓我們一一深入研究它們。
問題 1：我的網站上最受歡迎的流量來源是什麼？
看似簡單的問題。 GA4 告訴我們什麼？它會回答一個問題：“您對哪個流量源參數感興趣？”
等等，什麼？
人們只是想知道哪些資源為他們帶來了最多的流量。這真的是一個問題嗎？
不幸的是，是的。在GA4中，流量源參數不是一個，也不是兩個，而是三個：
- 會話源。
- 第一個使用者來源 – 每個使用者的第一個會話的來源。
- 只是來源——在事件或轉換層級確定。
如果您想打開報告並快速得出結論，我們有壞消息給您。在開始按受歡迎程度對流量來源進行排名之前，您需要對要查看的參數和上下文進行一些心理工作。即使您做出決定，您也需要在標準報告的選擇中做出選擇：使用使用者獲取報告或流量獲取。
是的，它們之間有區別：第一個使用「第一個使用者來源」參數，第二個使用會話來源。你也需要弄清楚這一點。
問題2：我的轉換率是多少？
這個問題與每個人都息息相關，而且應該很簡單，這意味著可以直接回答。但沒有。
在 GA4 中，有三個轉換指標（是的，三個）：
- 會話轉換－發生轉換的會話百分比。
- 使用者轉換－完成轉換的使用者百分比。
- 首次購買者轉換率－首次購買的活躍用戶比例。
如果我們對最後一個指標不太感興趣，GA4 用戶仍然可以從其餘兩個指標中進行選擇。但接下來呢？使用哪些參數進行比較？會話來源還是使用者來源？如果您想查看特定事件的轉換率該怎麼辦？如何在分析中而不是在標準報告中做到這一點？
最終，行銷人員得到的不是一個簡單問題的答案，而是一堆新問題。
問題 3. 我可以信任使用者和會話指標嗎？
不幸的是，沒有。這可能會讓那些不熟悉計算使用者和會話指標機制的人感到困惑，但這是一個簡單的事實：GA4 中的數字和現實中的數字可能會有所不同。
原因是GA4使用HyperLogLog++統計演算 為什麼文案寫作很重要？ 法來統計唯一值。無需深入研究細節，它是一種對具有一定誤差水平的指標進行近似估計的機制。
這個錯誤等級有很好的記錄。例如，對於總用戶指標，誤差水準為 +/-1.63%（對於 95% 信賴區間）。簡單來說，這意味著 GA4 介面中的 100,000 個使用者相當於現實中的 100,000 +/- 1.63%。
此外，GA4 對數據進行了採樣，但這對任何人來說都不足為奇。這意味著，如果樣本量太大或使用大量參數，應用程式將根據部分樣本評估您的指標 – 例如整個群體的 5%、10% 或 30%。
這是一個合理的假設，但它可能（而且可能會）讓行銷人員感到驚訝——指標將偏離現實。所有最終用戶所能做的（不包括深入研究原始數據方法）就是在他們的結論中考慮到這個錯誤等級。
問題 4. 如何計算首次點擊歸因？
你不能。遺憾的是，截至目前，GA4 在「歸因」標籤中 奢侈的交易 僅提供三種歸因模型：最終點擊、Google Ads 的最終點擊和資料驅動。首次點擊歸因對於了解需求產生的地點和時間至關重要。在先前版本的 Google Analytics（分析）中（直到最近，在當前版本中），使用者可以快速應用首次點擊和其他歸因模型，對它們進行比較並獲得見解。現在，這個能力已經消失了。
當然，您可以考慮考慮“首次用戶來源”參數來查看轉換分佈 – 這將是首次點擊歸因的一些代理。但是，無法在「模型比較」標籤中將其與其他模型進行比較。在 GA4 介面的背景下，忘記非標準歸因模型是有意義的。
問題 5. 如何計算會話內流量？
會話內流量本質上是指會話內流量來源的變化。想像這樣一個場景：使用者從 Google 有機地訪問您的網站，並在一分鐘內透過電子郵件行銷活動來到您的網站。在 Google Analytics 的早期版本中，在這種情況下將建立一個流量來源為「電子郵件」的新會話。但現在，情況已經改變了。
現在，會話僅在超時的情況下結束 – 例如，30 分鐘沒有互動。這意味著會話始終有一個啟動來源。如果用戶在會話中更改來源（點擊廣告、點擊電子郵件行銷活動等），在他們進行轉換之前，您將一無所知。這對會話內流量來說是一個重大打擊，因為它們對流量的貢獻幾乎未被注意到。
問題 6. 對於不同意使用第三方 cookie 的用戶，我該如何處理？
你不能。當使用者拒絕使用第 3 方 cookie 時，Google 同意模式設定意味著多個選項。在 GA4 和 BigQuery 中，將發送非個人化的無 cookie ping。這些 ping 不包含特定的 client_id、session_id 或其他自訂維度。因此，您將無法將他們視為用戶或將此類用戶的操作連結在一起。
問題7.如何將探勘資料與前一年比較？
免費 GA4 帳戶的最長資料保留期限為 14 個月。這意味著如果日期範圍更寬，您只能使用標準報告。您將無法比較或查看超過 14 個月前的同期群組或管道。這使得產品功能變得不那麼豐富，因為探索中的各種報告格式非常方便在易於理解的報告中比較特定指標。