生成人工智慧正在對數位行銷和廣告產生橫向影響，從創意構思和內容創建，到媒體規劃，再到線上搜尋。所有這一切都發生在後第三方 cookie 時代，但其中資料對於廣告策略的超個人化以及線上和線下管道的整合至關重要。
生成人工智慧正在對數位行銷和廣 對行銷和 告產生橫向影響，從創意構思和內容創建，到媒體規劃，再到線上搜尋。所有這一切都發生在後第三方 cookie 時代，但其中資料對於廣告策略的超個人化以及線上和線下管道的整合至關重要。
在這種背景下，人工智慧在行銷中的影響變得越來越重要，改變了公司進行行銷活動和策略的方式，以更有效率、更有效地接觸受眾。
超個人化和人工智慧的力量
超個人化是指向消費者提供高度個人化的體驗和溝通的能力。借助人工智慧，公司可以即時分析數據，並提供適合每個用戶特定需求和偏好的產品、服務和訊息。這種方法不僅可以提高客戶滿意度，還可以提高忠誠度和轉換率。
如果沒有第三方 cookie 會發生什麼事？
因此，可以說人工智慧是現代超個人化背後的驅動力。其數據處理和分析能力遠遠超過傳統工具，實現了以前不可想像的客製化層級。
隨著第三方 cookie的即將終止，公司將不得不適應收集和分析資料的新方法。第三方 cookie 一直是線上行為追蹤和廣告個人化的重要工具。
然而，人們對隱私和資料保護的日益擔憂正在導致其消亡。在這種新場景中，人工智慧將在不依賴第三方 cookie 的情況下實現超個人化，從而發揮更重要的作用。
無需第三方 cookie 的超個人化策略
1. 主要數據（零方數據）：透過網路互動、行動應用程式、忠誠度計劃和調查直接從客戶收集數據至關重要。這些數據更加精確和可靠，可以實現有效的個人化。
2.人工智慧與機器學習：人工智慧演算法可以比傳統方法更有效率、更準確地分析大量數據。這使得公司能夠識別模式和行為，從而製定更有效的個人化策略。在數位行銷領域，自動化和效率已成為基本支柱。人工智慧在此過程中發揮著至關重要的作用，使企業能夠優化其營運並最大化其資源。
人工智慧在行銷中的最大優 波蘭電話號碼庫 勢之一是重複性任務的自動化。以前需要投入大量時間和人力的發送電子郵件、社交媒體管理和受眾細分等活動現在可以透過人工智慧演算法進行有效管理。
人工智慧執行預測分析的能力使公司能夠預測未來的消費者趨勢和行為。透過預見可能出現的情況，企業可以主動調整行銷策略，以實現投資回報最大化。這種主動的方法可以實現更具策略性的規劃和更有效的活動執行。
人工智慧也徹底改變了廣告優化，允許根據廣告活動效果進行即時調整。廣告平台使用機器學習演算法來測試不同的廣告變體，識別最有效的廣告變體，並直接分配預算。
自動化與效率：人工智慧行銷的新範式
人工智慧分析大量數據並預測未來趨勢的能力是其另一個優勢。預測分析使公司能夠預測消費者的需求並相應地調整他們的策略。
人工智慧驅動的效率和自動 什麼是企業管理及其職能？ 化不僅有利於企業，也有利於消費者。即時個人化和提供快速、準確回應的能力顯著改善了客戶體驗。
例如，人工智慧驅動的聊天機器人可以全天 24 小時處理查詢並解決問題，提供持續且有效率的客戶服務體驗。
人工智慧行銷的未來
隨著能夠自主學習和適應不斷 美國數據 變化的環境的更複雜的系統的開發，人工智慧在行銷領域的未來有望取得更令人驚訝的進步。
尤其是生成式人工智慧，將個人化提升到了新的水平，使公司不僅能夠回應客戶的需求，還能預測客戶的需求並創建針對每個人的解決方案。這種方法正在重新定義行銷理念，在公司與其客戶之間建立更深入、更有意義的連結。