论文作者热衷于指出这些技术将仅用于辅助人类医务人员，但他们也承认，他们的创新引发了一些法律问题。如果医疗人工智能犯了错误，谁应该负责？人类应该遵循人工智能的建议还是忽略它们？尽管越来越多的科学文章证明了算法可以有效地超越人类医生，但这些问题却很少有令人满意的答案。肿瘤学教授、人工智能研究员Jean-Emmanuel Bibault 指出： “问题在于，大多数算法已经在计算机上证明了它们的有效性，而只有少数算法在现场经过了试验和测试。” “今天的挑战是设计方法，让算法超越计算机的范畴，并对其进行验证，以便它们能够对患者的日常生活产生影响。 ”
否则我们将面临产生偏见的风险 出计算机领域
剑桥健康联盟首席执行官 Assaad Sayah 教授在《麻省理工学院新闻》上撰文警告称，很难预测人工智能在医 手机号码数据 疗保健领域的潜在后果，特别是对于大量不适当的亚人群结果。Jean -Emmanuel Bibault 解释道： “风险在于人们会希望偷工减料，而这会让患者面临不必要的风险。”对于这位法国专家来说，这个行业正处于进退维谷的境地：“算法需要经过严肃而严格的验证，这需要大量时间。但如果不做这项工作，我们就有可能产生偏见。” Bibault 是最近在《自然医学》上发表文章的专家之一，该文章提出了一项名为 DECIDE-AI 的报告指南，用于对基于人工智能的决策支持系统进行早期临床评估。目标是建立一套严格的方法来研究和开发 西班牙比特币数据库 这些系统，为大规模试验铺平道路。该指南特别提供了一个清单，要求研究人员识别用作人工智能输入的数据、获取数据的方式、输入数据所需的过程、应用的预处理以及如何处理缺失/低质量数据的信息。
减轻卫生服务负担
“如今，人工智能在解读 CT 和 MRI 扫描结果或分析活检结果时非常有效”，这位医生解释道。当前的技网上购物者放弃你的网店和购物车的 7 个原因b 术还擅长分割图像以检测器官，这节省了大量时间。“这些工具的输出仍然需要手动检查，”他补充道。Jean-Emmanuel Bibault 最近出版了《2041，医学奥德赛：人工智能如何彻底改变医学？》（赤道出版社，2023 年）一书，他坚信，五到十年内，我们将在医疗保健领域看到非监督算法。“卫生当局应该为此做好准备，特别是因为这将有助于加快患者获得护理的速度，特别是他们的早期治疗，这将为医疗保健系统节省开支。然而，风险在于，我们也会得出结论，认为我们不需要那么多医务人员，这将是一个很大的错误，因为人工智能的意义在于改善对患者的管理和治疗质量。 ”至于医生采用这些技术的意愿，Jean-Emmanuel Bibault 观察到了一些真正的热情：“我的观点可能受到与我共事的从业人员的影响，但我们不要忘记，医生有责任利用一切可用手段来优化对患者的治疗”，他总结道。而且在几年内，毫无疑问，这些手段将包括人工智能。